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Proveedor · DeepSeek

DeepSeek Harness

Ejecuta DeepSeek Harness en un Workspace en la nube

Evalúa el harness modular de DeepSeek sin montar primero todo su Runtime local. Agent.Space proporciona el Workspace del proyecto y la pantalla actual del producto determina los Models y controles disponibles.

Usar DeepSeek Harness en Agent.Space

01 · ¿Harness o Model?

Distingue qué capa estás eligiendo

A

El Agent harness

DeepSeek Harness es un Agent harness open source desarrollado por DeepSeek AI. Su arquitectura basada en Cordis compone el Agent loop, el adaptador de modelos, las herramientas y la persistencia mediante plugins, y aún está en developer preview.

B

El Model subyacente

DeepSeek Harness es la capa de Runtime y flujo del Agent, no el DeepSeek Model. Su enfoque basado en Plugins controla cómo se ejecuta una tarea y el Model compatible se elige por separado. Mientras el producto oficial siga en developer preview, Agent.Space ofrece un puente deliberadamente más limitado.

02 · Dos formas de ejecutarlo

Producto oficial o Workspace de Agent.Space

Ruta oficial

DeepSeek Harness

La ruta oficial de developer preview usa directamente DeepSeek Harness y su Runtime Cordis orientado a Plugins. Ofrece a los desarrolladores más control sobre la configuración y la experimentación, pero también les hace responsables de un Runtime y una compatibilidad que siguen evolucionando.
Leer la preview oficial de DeepSeek Harness

Ruta de Agent.Space

DeepSeek Harness × Agent.Space

Agent.Space conecta DeepSeek Harness mediante un transporte de automatización controlado y consume sus respuestas de texto confirmadas. El Workspace sigue siendo el límite compartido del proyecto, y los modelos disponibles proceden de Agent.Space, no se deducen del nombre DeepSeek.
Usar DeepSeek Harness en Agent.Space

03 · Adecuación a la tarea

Elige por el trabajo, no solo por el nombre

Buena opción para

  • Ejecutar tareas de programación acotadas con una pila de Agent modular.
  • Evaluar un harness basado en plugins sin montar el Runtime localmente.
  • Comparar la misma tarea del Workspace entre distintos harnesses.

Busca otra opción cuando

  • Necesitas hoy una interfaz estable para producción con garantías de compatibilidad a largo plazo.
  • Tu flujo requiere imágenes o MCP Servers añadidos por el usuario mediante el puente actual de Agent.Space.
  • Necesitas controlar directamente cada Plugin de Cordis, modo experimental o detalle del Runtime original.

04 · Límites actuales del producto

Qué admite Agent.Space hoy

Esta página describe la integración actual de Agent.Space, no todas las funciones del proveedor original. Los Agents, Models y controles visibles en el Workspace son la fuente actual de verdad.
  1. 01

    DeepSeek Harness sigue en developer preview. Agent.Space lo trata como una opción experimental cuyo comportamiento y compatibilidad pueden cambiar.

  2. 02

    El puente de automatización controlado actual acepta texto y devuelve texto. Esta integración no admite MCP Servers añadidos por el usuario.

  3. 03

    Solo se admiten los Models compatibles y controles visibles en el Workspace. Los Plugins y modos originales no se reproducen automáticamente.

05 · Flujo del Workspace

De una tarea acotada a un resultado revisable

Usa esta integración para una evaluación controlada, no como sustitución invisible de una canalización madura de producción. Mantén la tarea pequeña y facilita la revisión de las pruebas.
Interfaz del Workspace de Agent.Space con selector de Agent, navegación del proyecto y área de tareas
El Workspace compartido mantiene juntos los archivos, las Sessions y el contexto de revisión. Los Agents, Models y controles disponibles pueden cambiar; comprueba el selector antes de empezar.
  1. 01

    Crea un Workspace de evaluación

    Elige un proyecto con un resultado esperado y un riesgo aceptable claros, donde los cambios sean fáciles de revisar o descartar.

  2. 02

    Selecciona DeepSeek Harness

    Elige uno de los Models compatibles que Agent.Space muestra actualmente y revisa el estado de preview antes de empezar.

  3. 03

    Ejecuta una tarea de texto limitada

    Proporciona entradas y criterios de éxito explícitos, sin depender de pasos multimodales o MCP no compatibles.

  4. 04

    Evalúa las pruebas

    Revisa la respuesta de la Session y los archivos del Workspace, registra lo que funcionó y traslada el trabajo crítico a un Agent estable cuando sea necesario.

06 · FAQ específica del Agent

Preguntas que conviene resolver antes de empezar

Las diferencias prácticas que importan al elegir este Agent dentro de Agent.Space.

Empieza en un Space

Evalúa DeepSeek Harness en un Workspace controlado

Empieza con una tarea de texto pequeña, revisa las pruebas reales y separa el trabajo experimental de los flujos que necesitan garantías estables.

Usar DeepSeek Harness en Agent.Space