A
Agent harness
DeepSeek Harness는 DeepSeek AI가 개발한 오픈 소스 Agent harness입니다. Cordis 기반 구조에서 Agent loop, 모델 adapter, 도구와 영속성을 플러그인으로 구성하며 현재 개발자 프리뷰 단계입니다.
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제공자 · DeepSeek
DeepSeek Harness
클라우드 Workspace에서 DeepSeek Harness 실행하기
로컬에서 전체 Runtime을 조립하지 않고 DeepSeek의 Plugin 기반 harness를 평가하세요. Agent.Space가 주변 프로젝트 Workspace를 제공하며 사용 가능한 Model과 제어 항목은 현재 제품 화면을 기준으로 합니다.
Agent.Space에서 DeepSeek Harness 사용하기01 · Harness인가요, Model인가요?
어떤 계층을 선택하는지 먼저 확인하세요
B
기반 Model
DeepSeek Harness는 Agent Runtime과 워크플로 계층이며 DeepSeek Model 자체가 아닙니다. Plugin 기반 방식이 작업 실행 방법을 제어하고 호환 Model은 별도로 선택합니다. 공식 제품이 developer preview 단계이므로 Agent.Space는 의도적으로 범위를 좁힌 연결만 제공합니다.
02 · 두 가지 실행 방식
공식 제품 또는 Agent.Space Workspace
공식 실행 방식
DeepSeek Harness
공식 developer preview 경로에서는 DeepSeek Harness와 Plugin 중심의 Cordis Runtime을 직접 사용합니다. 개발자가 설정과 실험을 더 세밀하게 제어할 수 있지만 변화 중인 Runtime과 호환성도 직접 책임져야 합니다.
DeepSeek Harness 공식 프리뷰 보기Agent.Space 실행 방식
DeepSeek Harness × Agent.Space
Agent.Space는 통제된 자동화 transport로 DeepSeek Harness에 연결하고 확정된 텍스트 응답을 사용합니다. Workspace가 공유 프로젝트 경계가 되며, 사용 가능한 모델은 DeepSeek라는 이름으로 추측하지 않고 Agent.Space에서 제공합니다.
Agent.Space에서 DeepSeek Harness 사용하기03 · 작업 적합성
이름보다 작업에 맞춰 선택하세요
잘 맞는 작업
- 조합 가능한 Agent 실행 스택으로 범위가 명확한 코딩 작업을 수행합니다.
- Runtime을 로컬에서 조립하지 않고 플러그인형 harness를 평가합니다.
- 동일한 Workspace 작업이 다른 harness에서 어떻게 진행되는지 비교합니다.
다른 선택이 나은 경우
- 장기 호환성이 보장되는 프로덕션용 안정 인터페이스가 지금 필요합니다.
- 현재 Agent.Space 연결에서 이미지 입력 또는 사용자 추가 MCP Server가 필요합니다.
- 모든 Cordis Plugin, 실험 모드 또는 상위 Runtime 세부 사항을 직접 제어해야 합니다.
04 · 현재 제품 범위
현재 Agent.Space에서 지원하는 기능
이 페이지는 현재 Agent.Space 연동 범위를 설명하며, 상위 공급자의 모든 기능을 뜻하지 않습니다. 실제로 선택 가능한 Agent, Model, 제어 항목은 Workspace의 실시간 화면을 기준으로 확인하세요.- 01
DeepSeek Harness는 아직 developer preview입니다. Agent.Space에서는 동작과 호환성이 바뀔 수 있는 실험 옵션으로 취급합니다.
- 02
현재의 통제된 자동화 연결은 텍스트 입력을 받고 텍스트를 반환하며 사용자 추가 MCP Server를 받지 않습니다.
- 03
실시간 Workspace에 표시되는 호환 Model과 제어 항목만 지원됩니다. 상위 Plugin과 모드가 자동으로 재현되지는 않습니다.
05 · Workspace 워크플로
범위가 명확한 작업에서 검토 가능한 결과까지
성숙한 프로덕션 파이프라인의 대체제가 아니라 통제된 평가 용도로 사용하세요. 작업을 작게 유지하고 결과 증거를 쉽게 확인할 수 있게 하세요.
- 01
평가용 Workspace 만들기
예상 결과와 허용 위험이 명확하고 변경을 쉽게 검토하거나 폐기할 수 있는 프로젝트를 선택합니다.
- 02
DeepSeek Harness 선택하기
Agent.Space가 현재 표시하는 호환 Model 중에서 선택하고 시작 전에 프리뷰 상태를 확인합니다.
- 03
작은 텍스트 기반 작업 실행하기
입력과 성공 기준을 명확히 하고 지원되지 않는 멀티모달 또는 MCP 단계에 의존하지 않습니다.
- 04
증거 평가하기
Session 응답과 Workspace 파일을 검토하고 결과를 기록한 뒤 필요한 중요 후속 작업은 안정적인 Agent로 옮깁니다.
06 · Agent별 FAQ
시작 전에 확인할 질문
Agent.Space에서 이 Agent를 선택할 때 중요한 실무적 차이입니다.
하나의 Space에서 시작
통제된 Workspace에서 DeepSeek Harness 평가하기
작은 텍스트 작업에서 시작해 실제 결과를 확인하고 실험 작업을 안정성이 필요한 워크플로와 분리하세요.