あらゆる Agent 製品で Agent.Space の利用枠を使う

02 / Developer API

あらゆる Agent 製品で Agent.Space の利用枠を使う

Agent.Space の利用枠には、OpenAI モデル向けの Share と、その他の利用可能なモデル向けの Flex が含まれます。Agent.Space だけでなく、Codex、Claude Code、OpenCode、Hermes など、普段使う Agent 製品でも利用できます。

Agent.Space の利用枠に含まれるもの

Share + Flex

Share

OpenAI モデル

Share プランに含まれるモデル利用枠。

Flex

その他の利用可能なモデル

必要に応じてチャージできる柔軟な残高。

普段使う Agent 製品で利用

組み込み済みAgent.Space
Codex
Claude Code
OpenCode
Hermes
自分の Agent 製品

Agent.Space ではそのまま利用できます。他の製品では、Developer API を一度設定するだけです。

GPT Image 2 は Share を優先し、プランがない場合や利用枠を使い切った場合は Flex を使用します。その他のモデルは表示された利用枠を使用します。

03 / Agent クライアント

使い慣れたクライアントで、Agent.Space のモデルを使う

Codex、Claude Code、OpenCode をダウンロードして、Agent.Space Developer API に向けるだけ。API Key ひとつで、Share と Flex の利用枠と利用可能なすべてのモデルを、毎日使うターミナルとエディタに持ち込めます。

  • Codex

    OpenAI · ターミナルと IDE の Coding Agent

    OpenAI 公式の Coding Agent。CLI、IDE 拡張、デスクトップアプリを提供。OpenAI Responses プロトコルで Agent.Space に接続し、Share 利用枠の OpenAI モデルをそのまま使えます。

    • macOS
    • Linux
    • Windows
    インストール · macOS / Linux
    curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
  • Claude Code

    Anthropic · ターミナル Coding Agent

    Anthropic 公式の Coding Agent。ネイティブの Anthropic Messages プロトコルを使用。Base URL を Agent.Space に向ければ、Flex 残高で Claude モデルを呼び出せます。

    • macOS
    • Linux
    • Windows
    インストール · macOS / Linux
    curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
  • OpenCode

    オープンソース · ターミナル Coding Agent

    カスタム Provider に対応したオープンソースのターミナル Agent。OpenAI と Anthropic の両プロトコルに対応。設定ひとつで Agent.Space の全モデルを利用できます。

    • macOS
    • Linux
    • Windows
    インストール · macOS / Linux
    curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Agent.Space 経由で接続する理由

  • Key はひとつ

    API Key ひとつで複数のモデル提供元

    OpenAI、Anthropic、DeepSeek などのモデルが同じ Key と Endpoint を共有。モデルを変えてもアカウントは変わりません。
  • 2 つのプロトコル

    OpenAI Responses と Anthropic Messages

    各クライアントのネイティブプロトコルで接続。プロキシもクライアント改変も不要で、一度設定すれば使い続けられます。
  • 明確な課金

    Share と Flex は分離されたまま

    呼び出したモデルがどの利用枠を使うかを決め、すべてのリクエストを Request history で確認できます。
  • 自由に切り替え

    クライアントはいつでも変更可能

    今日は Codex、明日は Claude Code。Key と利用枠はそのままなので、ワークフローが途切れません。

手順は 3 つ。API Key を取得し、モデルを選び、設定をクライアントに書き込むだけ。クライアントのコード変更は不要です。

  1. API Key を取得

    Agent.Space の Developer API パネルで「Codex · MacBook」のような Key を作成します。コピーした設定の <your-api-key> を完全な値に置き換えてください。

  2. モデルを選ぶ

    接続ガイドを開き、クライアントと利用可能なモデルを選びます。テンプレートには正確なモデル ID が自動入力されます。

  3. クライアント設定を書く

    設定全体をコピーし、Key のプレースホルダーを置き換えて、表示されたパスに保存します。設定ファイルはローカルだけに置いてください。

設定ファイル · ~/.codex/config.toml
model_provider = "agent-space"
model = "<model-id>"

[model_providers.agent-space]
name = "Agent.Space"
base_url = "https://api.agent.space/v1"
experimental_bearer_token = "<your-api-key>"
wire_api = "responses"

Codex は OpenAI Responses プロトコルを使うため、Base URL は /v1 で終わります。config.toml の <your-api-key> を完全な Key に置き換え、ファイルはローカルだけに保存してください。

その他のインストール方法

  • npmnpm install -g @openai/codex
  • Homebrewbrew install --cask codex
  • Windowspowershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

テンプレートには Endpoint と選択したモデルが入っています。<your-api-key> だけ置き換え、設定ファイルはローカルだけに保存してコミットや共有はしないでください。

一つの Space から

次のタスクを Agent.Space へ

Agent を選び、プロジェクトをクラウドで継続し、文脈を失わずに共同作業を進めましょう。