A
提供元 · OpenAI
Codex
Codex を永続クラウド Workspace で実行する
プロジェクトを一台の PC に縛らず Codex でコーディングタスクを進められます。Agent.Space が Workspace、ファイル、Session、引き継ぎの文脈をまとめて保持します。
Agent.Space で Codex を使う01 · Harness か Model か
選んでいるレイヤーを見分ける
B
基盤となる Model
02 · 2 つの実行方法
公式製品か Agent.Space Workspace か
公式の実行方法
Codex
Agent.Space での実行方法
Codex × Agent.Space
03 · タスクとの相性
名前ではなく仕事内容で選ぶ
適しているタスク
- 既存コードベースで機能を実装し、的確な変更を行う。
- 不具合を追跡し、チェックを実行して実装リスクを確認する。
- 未知のリポジトリを理解し、反復可能な開発作業を自動化する。
別の選択肢が適する場合
- OpenAI 固有の画面や機能を Agent.Space 内で完全に再現する必要がある。
- 基盤となるマシン、ネットワーク、Runtime image を制限なく管理したい。
- Codex を選ぶだけで OpenAI アカウント、共有ログイン、すべての公式製品権限も得られると考えている。
04 · 現在の製品範囲
Agent.Space が現在サポートすること
ここで説明するのは Agent.Space の現在の連携範囲であり、上流ベンダーの全機能ではありません。利用できる Agent、Model、制御項目は Workspace の画面を確認してください。- 01
現在の harness はテキスト入力に対応し、選択した Model と Workspace の画面上の設定も画像入力に対応する場合のみ画像を送れます。Session の応答はテキストで、コード変更はレビューできるよう Workspace のファイルに残ります。
- 02
新しい Session では、Workspace の画面に表示される Model、推論設定、権限制御のみ利用できます。
- 03
Agent.Space は現在の連携を通じて公式 Codex harness を実行します。OpenAI Model の利用は Agent.Space Share を消費します。現在のプラン、料金、利用周期は料金ページを基準とし、OpenAI の公式アカウントと製品画面は別の利用経路です。
05 · Workspace ワークフロー
範囲を定めたタスクからレビュー可能な結果まで
リポジトリのタスクと完了条件を明確にできるとき、Codex が力を発揮します。Workspace では入力、変更、検証、引き継ぎを一か所で確認できます。
- 01
プロジェクトを開く
リポジトリのファイルと Codex に必要なプロジェクト指示を含む Workspace を作成するか、既存の Workspace に戻ります。
- 02
Codex と Model を選ぶ
Codex を選び、入力欄に現在表示されている互換 Model と制御項目から選択します。
- 03
範囲を定めた開発タスクを渡す
必要な変更、重要な制約、完了を証明するチェックを明記します。
- 04
ファイルを確認して続ける
保存された変更と結果を確認し、Codex に修正を依頼するか、同じ Workspace をチームメンバーや別の Agent に引き継ぎます。
07 · Agent 別 FAQ
始める前に確認したいこと
Agent.Space 内でこの Agent を選ぶ際に重要となる実務上の違いです。一つの Space から
Codex を実際のプロジェクト Workspace で使う
範囲の明確なコーディングタスクを持ち込み、必要な互換 Model と制御項目を選び、成果ファイルをレビューと引き継ぎに備えて保存します。