适合
- 需求清楚、横跨多个文件的改动。
- 有重复验证命令的高影响任务。
- 常规检查完成后的独立第二次审查。
01 · 真实证据
有用的 AI 审查，最后必须落到证据
每条审查发现都应说明可能失败的行为、影响、支持它的代码或检查，以及真人可以怎样验证。01src/auth.ts边界明确的 Diff
02P1 · behavior有证据的发现
03bun test真人确认
打开项目，在实时选择器中选择兼容 Agent 和 GPT-6 Astra，从一项范围明确的改动开始。
开始检查项目02 · 工作流程
把一项明确改动变成可验收的审查包
模型提出发现；Agent harness 提供项目访问、工具、权限和验证循环。- 01
限定审查范围
选择本次代码改动、预期行为、不可破坏的约束，以及能够作为验收证据的命令。
- 02
检查并排列证据
只追踪理解改动所需的调用点、测试和配置，优先检查真实行为，而不是代码风格。
- 03
先验证，再修改
运行最小相关检查，区分已确认问题和待验证假设，再由真人决定是否生成补丁。
03 · 任务匹配
在上下文和证据真正重要时使用 AI 审查
第二次独立审查可以补充视角，但不能代替有责任人的批准。不适合
- 没有明确 Diff 或预期行为的整个仓库。
- 已经由确定性工具强制执行的格式问题。
- 没有真人负责的自动批准。
04 · 能力边界
把每条发现当作需要验证的主张
GPT-6 Astra 仍可能漏报或误报。项目检查和真人 Review 仍然是结果的一部分。- 01
更大的上下文不代表一定取到了正确证据。
- 02
模型层工具不代表每个 Agent harness 都已经开放。
- 03
测试通过也不能证明不存在安全或逻辑问题。
06 · 常见问题
