模型 · OpenAI

GPT-6 Astra

所有 Share 套餐均可使用

在 Agent.Space Workspace 中运行 GPT-6 Astra

把 OpenAI 的高能力模型与适合任务的编程 Agent 搭配起来。Agent.Space 会把模型选择、项目文件、Session、预览和检查上下文保存在同一个持久化云端 Workspace 中。

GPT-6 Astra × Agent.Space
  1. 01
    Agent harness

    单独选择任务的执行方式

  2. 02
    GPT-6 Astra

    选择模型与推理强度

  3. 03
    Workspace

    集中保存文件、Session 和结果

官方模型容量

上下文窗口
105 万
最大输出
128K
推理强度
Low–Max

01 · 模型还是 Agent?

能力再强的模型,也需要一层执行方式

GPT-6 Astra 提供推理能力;Agent harness 决定如何检查项目、调用工具、修改文件和验证结果。Agent.Space 会把这两个选择清楚地分开。

MODEL

GPT-6 Astra 是模型

它读取被选中的上下文,并生成推理、文字、代码和工具调用决定。模型层的能力与限制,以 OpenAI 官方 API 文档为准。

HARNESS

Agent harness 负责执行任务

Codex、Claude Code、OpenCode 等 harness 各自组织不同的执行循环。请在实时 Workspace 中选择兼容组合,不要根据模型名称自行推断。

02 · 任务匹配

只有任务值得时,才使用 Astra 的额外能力

先看答错的代价、需要串联多少证据,以及结果有多难验证,而不是只看它是不是最新模型。

优先考虑这些任务

  • 范围含糊、价值较高,并且横跨多个相关文件的修改。
  • 需要串联代码、日志、截图和文档的长时间调查。
  • 减少失败轮次比追求最低 token 单价更重要的工作。

这些任务先对比轻量模型

  • 格式整理、信息提取或规则明确的机械转换。
  • 验收条件简单的大量重复任务。
  • 较小的修复,较窄上下文和更快响应已经足够。

03 · Agent.Space 工作流

给模型一个随时可以回来的 Workspace

模型只是完整工作流中的一个选择。Agent.Space 会保留运行前后的项目表面,让真人和其他 Agent 能够检查或继续工作。
01

持久化项目上下文

项目文件与 Session 不会随着一个本地终端窗口关闭而消失。

02

明确的模型控制项

把 Agent harness、兼容模型和可用推理强度作为独立选择。

03

检查与交接

先检查文件、预览和结果,再让队友或其他 Agent 继续。

Agent.Space 云端 Workspace,显示项目导航、Session 和任务输入区
持久化 Workspace 会保留模型运行前后的项目和检查界面。兼容的 Agent 与控制项始终以实时选择器为准。
  1. 01

    打开项目 Workspace

    从任务真正需要修改的文件和环境开始。

  2. 02

    选择兼容的 Agent

    选择执行方式与当前工作相匹配的 harness。

  3. 03

    选择 GPT-6 Astra

    有意识地选择模型与可用的推理强度。

  4. 04

    运行、检查并继续

    在同一个 Workspace 中检查结果,再决定是否交接。

04 · 使用范围与边界

Share 套餐均可使用,实时选择器决定具体组合

Agent.Space 当前在所有 Share 套餐中提供 GPT-6 Astra。价格页负责当前商业口径,Workspace 则负责展示你的账号实际可用的组合。
SHARE × GPT-6 ASTRA

所有 Share 套餐均支持 GPT-6 Astra

选择 Share 套餐并打开 Workspace,然后在所选 Agent 支持时选择 Astra。具体额度和套餐条款统一保留在价格页,避免这里重复易变化的计费信息。

查看当前套餐

正式运行前请确认

  1. 01

    模型可用性和兼容的 Agent 组合,以 Workspace 实时选择器为准。

  2. 02

    OpenAI 模型层支持的工具或输入类型,不代表每个 Agent harness 都已实现。

  3. 03

    更大的上下文窗口不能取代清楚的任务范围、权限、验证和人工 Review。

06 · GPT-6 Astra 常见问题

选择之前值得确认的事情

关于 Agent.Space 使用范围、Agent 兼容性和任务选择的简短回答。

从一个 Space 开始

先把 GPT-6 Astra 用在一个能够验证的任务上

打开持久化 Agent.Space Workspace,选择兼容的 Agent 与模型组合,从一个范围明确的结果开始。