MODEL
模型 · OpenAI
GPT-6 Astra所有 Share 套餐均可使用
在 Agent.Space Workspace 中运行 GPT-6 Astra
把 OpenAI 的高能力模型与适合任务的编程 Agent 搭配起来。Agent.Space 会把模型选择、项目文件、Session、预览和检查上下文保存在同一个持久化云端 Workspace 中。
- 01Agent harness
单独选择任务的执行方式
- 02GPT-6 Astra
选择模型与推理强度
- 03Workspace
集中保存文件、Session 和结果
官方模型容量
- 上下文窗口
- 105 万
- 最大输出
- 128K
- 推理强度
- Low–Max
01 · 模型还是 Agent?
能力再强的模型,也需要一层执行方式
GPT-6 Astra 提供推理能力;Agent harness 决定如何检查项目、调用工具、修改文件和验证结果。Agent.Space 会把这两个选择清楚地分开。HARNESS
Agent harness 负责执行任务
02 · 任务匹配
只有任务值得时,才使用 Astra 的额外能力
先看答错的代价、需要串联多少证据,以及结果有多难验证,而不是只看它是不是最新模型。优先考虑这些任务
- 范围含糊、价值较高,并且横跨多个相关文件的修改。
- 需要串联代码、日志、截图和文档的长时间调查。
- 减少失败轮次比追求最低 token 单价更重要的工作。
这些任务先对比轻量模型
- 格式整理、信息提取或规则明确的机械转换。
- 验收条件简单的大量重复任务。
- 较小的修复,较窄上下文和更快响应已经足够。
03 · Agent.Space 工作流
给模型一个随时可以回来的 Workspace
模型只是完整工作流中的一个选择。Agent.Space 会保留运行前后的项目表面,让真人和其他 Agent 能够检查或继续工作。持久化项目上下文
项目文件与 Session 不会随着一个本地终端窗口关闭而消失。
明确的模型控制项
把 Agent harness、兼容模型和可用推理强度作为独立选择。
检查与交接
先检查文件、预览和结果,再让队友或其他 Agent 继续。

- 01
打开项目 Workspace
从任务真正需要修改的文件和环境开始。
- 02
选择兼容的 Agent
选择执行方式与当前工作相匹配的 harness。
- 03
选择 GPT-6 Astra
有意识地选择模型与可用的推理强度。
- 04
运行、检查并继续
在同一个 Workspace 中检查结果,再决定是否交接。
04 · 使用范围与边界
Share 套餐均可使用,实时选择器决定具体组合
Agent.Space 当前在所有 Share 套餐中提供 GPT-6 Astra。价格页负责当前商业口径,Workspace 则负责展示你的账号实际可用的组合。所有 Share 套餐均支持 GPT-6 Astra
选择 Share 套餐并打开 Workspace,然后在所选 Agent 支持时选择 Astra。具体额度和套餐条款统一保留在价格页,避免这里重复易变化的计费信息。
查看当前套餐正式运行前请确认
- 01
模型可用性和兼容的 Agent 组合,以 Workspace 实时选择器为准。
- 02
OpenAI 模型层支持的工具或输入类型,不代表每个 Agent harness 都已实现。
- 03
更大的上下文窗口不能取代清楚的任务范围、权限、验证和人工 Review。
05 · 下一步
结合最新产品信息和官方资料做选择
Agent.Space 套餐
查看当前 Share 使用范围、额度和计费条款。
打开资料Workspace 介绍
了解文件、Session、预览和交接如何集中保留。
打开资料官方模型规格
核对 OpenAI 最新的上下文、输出、价格和能力说明。
打开资料Agent.Space:面向编程任务的 GPT-6 Astra 使用渠道替代方案
通过 Agent.Space 使用 GPT-6 Astra,$9/月起。获得兼容 Coding Agent、持久化云端 Workspace、项目文件、Preview 与检查,无需本地配置。
打开资料让 AI 代码审查 Agent 检查整个项目,而不只是 Diff
让兼容的 Coding Agent 使用 GPT-6 Astra 检查代码改动,再结合项目文件、验证命令与真人验收标准确认审查发现。
打开资料GPT-6 Astra 游戏生成案例:一个真正能玩的浏览器游戏
查看原创浏览器游戏 Checkmate Bastion,以及使用 GPT-6 Astra 与 Coding Agent 构建、检查和验证游戏的完整工作流。
打开资料06 · GPT-6 Astra 常见问题
选择之前值得确认的事情
关于 Agent.Space 使用范围、Agent 兼容性和任务选择的简短回答。从一个 Space 开始
先把 GPT-6 Astra 用在一个能够验证的任务上
打开持久化 Agent.Space Workspace,选择兼容的 Agent 与模型组合,从一个范围明确的结果开始。