MODEL
模型 · OpenAI
GPT-6 Astra所有 Share 方案皆可使用
在 Agent.Space Workspace 中執行 GPT-6 Astra
把 OpenAI 的高能力模型與適合任務的程式設計 Agent 搭配使用。Agent.Space 會將模型選擇、專案檔案、Session、預覽與檢查脈絡保存在同一個持久化雲端 Workspace。
- 01Agent harness
另外選擇任務的執行方式
- 02GPT-6 Astra
選擇模型與推理強度
- 03Workspace
集中保存檔案、Session 與結果
官方模型容量
- 上下文視窗
- 105 萬
- 最大輸出
- 128K
- 推理強度
- Low–Max
01 · 模型還是 Agent?
能力再強的模型,也需要一層執行方式
GPT-6 Astra 提供推理能力;Agent harness 決定如何檢查專案、呼叫工具、修改檔案並驗證結果。Agent.Space 會把這兩個選擇清楚分開。HARNESS
Agent harness 負責執行任務
02 · 任務匹配
只有任務值得時,才使用 Astra 的額外能力
先看答錯的代價、需要串聯多少證據,以及結果有多難驗證,而不是只看它是否為最新模型。優先考慮這些任務
- 範圍含糊、價值較高,且橫跨多個相關檔案的修改。
- 需要串聯程式碼、日誌、截圖與文件的長時間調查。
- 減少失敗輪次比追求最低 token 單價更重要的工作。
這些任務先比較輕量模型
- 格式整理、資訊擷取或規則明確的機械轉換。
- 驗收條件簡單的大量重複任務。
- 較小的修正,較窄上下文與更快回應已經足夠。
03 · Agent.Space 工作流程
給模型一個隨時可以回來的 Workspace
模型只是完整工作流程中的一個選擇。Agent.Space 會保留執行前後的專案介面,讓真人與其他 Agent 能夠檢查或繼續工作。持久化專案脈絡
專案檔案與 Session 不會隨著一個本機終端視窗關閉而消失。
明確的模型控制
把 Agent harness、相容模型與可用推理強度視為獨立選擇。
檢查與交接
先檢查檔案、預覽與結果,再讓隊友或其他 Agent 繼續。

- 01
開啟專案 Workspace
從任務真正需要修改的檔案與環境開始。
- 02
選擇相容的 Agent
選擇執行方式符合目前工作的 harness。
- 03
選擇 GPT-6 Astra
有意識地選擇模型與可用的推理強度。
- 04
執行、檢查並繼續
在同一個 Workspace 中檢查結果,再決定是否交接。
04 · 使用範圍與邊界
Share 方案皆可使用,即時選擇器決定具體組合
Agent.Space 目前在所有 Share 方案中提供 GPT-6 Astra。價格頁負責目前商業口徑,Workspace 則顯示你的帳號實際可用組合。所有 Share 方案皆支援 GPT-6 Astra
選擇 Share 方案並開啟 Workspace,然後在所選 Agent 支援時選擇 Astra。具體額度與方案條款統一保留在價格頁,避免在此重複易變的計費資訊。
查看目前方案正式執行前請確認
- 01
模型可用性和相容的 Agent 組合,以 Workspace 即時選擇器為準。
- 02
OpenAI 模型層支援的工具或輸入類型,不代表每個 Agent harness 都已實作。
- 03
更大的上下文視窗不能取代清楚的任務範圍、權限、驗證與人工 Review。
05 · 下一步
結合最新產品資訊與官方資料做選擇
Agent.Space 方案
查看目前 Share 使用範圍、額度與計費條款。
開啟資料Workspace 介紹
了解檔案、Session、預覽與交接如何集中保留。
開啟資料官方模型規格
核對 OpenAI 最新的上下文、輸出、價格與能力說明。
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透過 Agent.Space 使用 GPT-6 Astra,月費 $9 起。取得相容 Coding Agent、持久化雲端 Workspace、專案檔案、Preview 與檢查,無需本機設定。
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開啟資料06 · GPT-6 Astra 常見問題
選擇之前值得確認的事情
關於 Agent.Space 使用範圍、Agent 相容性與任務選擇的簡短回答。從一個 Space 開始
先把 GPT-6 Astra 用在一個能夠驗證的任務上
開啟持久化 Agent.Space Workspace,選擇相容的 Agent 與模型組合,從一個範圍明確的結果開始。