模型 · OpenAI

GPT-6 Astra

所有 Share 方案皆可使用

在 Agent.Space Workspace 中執行 GPT-6 Astra

把 OpenAI 的高能力模型與適合任務的程式設計 Agent 搭配使用。Agent.Space 會將模型選擇、專案檔案、Session、預覽與檢查脈絡保存在同一個持久化雲端 Workspace。

GPT-6 Astra × Agent.Space
  1. 01
    Agent harness

    另外選擇任務的執行方式

  2. 02
    GPT-6 Astra

    選擇模型與推理強度

  3. 03
    Workspace

    集中保存檔案、Session 與結果

官方模型容量

上下文視窗
105 萬
最大輸出
128K
推理強度
Low–Max

01 · 模型還是 Agent?

能力再強的模型,也需要一層執行方式

GPT-6 Astra 提供推理能力;Agent harness 決定如何檢查專案、呼叫工具、修改檔案並驗證結果。Agent.Space 會把這兩個選擇清楚分開。

MODEL

GPT-6 Astra 是模型

它讀取選定的上下文,並產生推理、文字、程式碼與工具呼叫決定。模型層的能力與限制,以 OpenAI 官方 API 文件為準。

HARNESS

Agent harness 負責執行任務

Codex、Claude Code、OpenCode 等 harness 各自組織不同的執行循環。請在即時 Workspace 中選擇相容組合,不要只根據模型名稱推斷。

02 · 任務匹配

只有任務值得時,才使用 Astra 的額外能力

先看答錯的代價、需要串聯多少證據,以及結果有多難驗證,而不是只看它是否為最新模型。

優先考慮這些任務

  • 範圍含糊、價值較高,且橫跨多個相關檔案的修改。
  • 需要串聯程式碼、日誌、截圖與文件的長時間調查。
  • 減少失敗輪次比追求最低 token 單價更重要的工作。

這些任務先比較輕量模型

  • 格式整理、資訊擷取或規則明確的機械轉換。
  • 驗收條件簡單的大量重複任務。
  • 較小的修正,較窄上下文與更快回應已經足夠。

03 · Agent.Space 工作流程

給模型一個隨時可以回來的 Workspace

模型只是完整工作流程中的一個選擇。Agent.Space 會保留執行前後的專案介面,讓真人與其他 Agent 能夠檢查或繼續工作。
01

持久化專案脈絡

專案檔案與 Session 不會隨著一個本機終端視窗關閉而消失。

02

明確的模型控制

把 Agent harness、相容模型與可用推理強度視為獨立選擇。

03

檢查與交接

先檢查檔案、預覽與結果,再讓隊友或其他 Agent 繼續。

Agent.Space 雲端 Workspace,顯示專案導覽、Session 與任務輸入區
持久化 Workspace 會保留模型執行前後的專案與檢查介面。相容的 Agent 與控制項始終以即時選擇器為準。
  1. 01

    開啟專案 Workspace

    從任務真正需要修改的檔案與環境開始。

  2. 02

    選擇相容的 Agent

    選擇執行方式符合目前工作的 harness。

  3. 03

    選擇 GPT-6 Astra

    有意識地選擇模型與可用的推理強度。

  4. 04

    執行、檢查並繼續

    在同一個 Workspace 中檢查結果,再決定是否交接。

04 · 使用範圍與邊界

Share 方案皆可使用,即時選擇器決定具體組合

Agent.Space 目前在所有 Share 方案中提供 GPT-6 Astra。價格頁負責目前商業口徑,Workspace 則顯示你的帳號實際可用組合。
SHARE × GPT-6 ASTRA

所有 Share 方案皆支援 GPT-6 Astra

選擇 Share 方案並開啟 Workspace,然後在所選 Agent 支援時選擇 Astra。具體額度與方案條款統一保留在價格頁,避免在此重複易變的計費資訊。

查看目前方案

正式執行前請確認

  1. 01

    模型可用性和相容的 Agent 組合,以 Workspace 即時選擇器為準。

  2. 02

    OpenAI 模型層支援的工具或輸入類型,不代表每個 Agent harness 都已實作。

  3. 03

    更大的上下文視窗不能取代清楚的任務範圍、權限、驗證與人工 Review。

06 · GPT-6 Astra 常見問題

選擇之前值得確認的事情

關於 Agent.Space 使用範圍、Agent 相容性與任務選擇的簡短回答。

從一個 Space 開始

先把 GPT-6 Astra 用在一個能夠驗證的任務上

開啟持久化 Agent.Space Workspace,選擇相容的 Agent 與模型組合,從一個範圍明確的結果開始。