モデル · OpenAI

GPT-6 Astra

すべての Share プランで利用可能

GPT-6 Astra を Agent.Space Workspace で実行

OpenAI の高性能モデルを、仕事に合うコーディング Agent と組み合わせます。Agent.Space はモデルの選択、プロジェクトファイル、Session、プレビュー、レビュー情報を一つの永続クラウド Workspace に保ちます。

GPT-6 Astra × Agent.Space
  1. 01
    Agent harness

    実行方法を別に選択

  2. 02
    GPT-6 Astra

    モデルと推論レベルを選択

  3. 03
    Workspace

    ファイル、Session、結果を保存

公式モデル容量

コンテキストウィンドウ
105万
最大出力
128K
推論レベル
Low–Max

01 · モデル、それとも Agent?

高性能なモデルにも実行レイヤーが必要です

GPT-6 Astra は推論を担い、Agent harness はプロジェクトの調査、ツール呼び出し、ファイル編集、検証方法を決めます。Agent.Space では二つを明確に分けて選べます。

MODEL

GPT-6 Astra はモデル

選択されたコンテキストを読み、推論、文章、コード、ツール判断を生成します。モデル自体の機能と制限は OpenAI の公式 API ドキュメントが基準です。

HARNESS

Agent harness がタスクを実行

Codex、Claude Code、OpenCode などは、それぞれ異なる実行ループを構成します。モデル名だけで推測せず、実際の Workspace で対応する組み合わせを選んでください。

02 · タスク適性

追加能力に見合うタスクで Astra を使う

新しいモデルという理由ではなく、誤答のコスト、関連する証拠量、検証の難しさから選びます。

有力な候補になる仕事

  • 曖昧で価値が高く、複数の関連ファイルにまたがる変更。
  • コード、ログ、スクリーンショット、文書を結び付ける長い調査。
  • 最低単価より失敗ターンの削減が重要な仕事。

軽量モデルも比較したい仕事

  • 書式変更、情報抽出、規則が明確な機械的変換。
  • 単純な合格条件を持つ大量の反復タスク。
  • 狭いコンテキストと速い応答で十分な小さな修正。

03 · Agent.Space ワークフロー

いつでも戻れる Workspace をモデルに用意

モデルは長い作業フローの一つの選択です。Agent.Space は実行前後のプロジェクト面を維持し、人や別の Agent が確認・継続できるようにします。
01

永続するプロジェクト情報

ローカル端末を閉じても、プロジェクトファイルと Session が残ります。

02

明示的なモデル設定

Agent harness、対応モデル、利用可能な推論レベルを別々に選びます。

03

レビューと引き継ぎ

ファイル、プレビュー、結果を確認してから、人や別の Agent に渡せます。

プロジェクトナビゲーション、Session、タスク入力欄を表示する Agent.Space クラウド Workspace
永続 Workspace はモデル実行の前後にあるプロジェクトとレビュー面を保ちます。対応する Agent と設定は実際のセレクターが基準です。
  1. 01

    プロジェクト Workspace を開く

    タスクが変更するファイルと環境から始めます。

  2. 02

    対応する Agent を選ぶ

    仕事に合う実行方法の harness を選びます。

  3. 03

    GPT-6 Astra を選ぶ

    モデルと利用可能な推論レベルを意識して選択します。

  4. 04

    実行、確認、継続

    同じ Workspace で結果を確認してから引き継ぎます。

04 · 利用条件と境界

Share で利用可能、組み合わせは実際のセレクターが基準

Agent.Space は現在、すべての Share プランで GPT-6 Astra を提供しています。料金ページが現在の商用条件を、Workspace がアカウントで使える組み合わせを示します。
SHARE × GPT-6 ASTRA

すべての Share プランで GPT-6 Astra に対応

Share プランを選んで Workspace を開き、選んだ Agent が対応している場合に Astra を選択します。変わりやすい利用枠と契約条件は料金ページに集約します。

現在のプランを見る

実際のタスク前に確認

  1. 01

    モデルの提供状況と対応する Agent の組み合わせは、Workspace のセレクターが基準です。

  2. 02

    OpenAI がモデルレベルで示すツールや入力形式が、すべての Agent harness に実装されているとは限りません。

  3. 03

    大きなコンテキストも、明確な範囲、権限、検証、人のレビューの代わりにはなりません。

06 · GPT-6 Astra FAQ

選択前に知っておきたいこと

Agent.Space での利用、Agent 対応、タスク選択について簡潔に答えます。

一つの Space から

検証できるタスクで GPT-6 Astra を試す

永続する Agent.Space Workspace を開き、対応する Agent とモデルを選び、範囲の明確な成果から始めましょう。