MODEL
モデル · OpenAI
GPT-6 Astraすべての Share プランで利用可能
GPT-6 Astra を Agent.Space Workspace で実行
OpenAI の高性能モデルを、仕事に合うコーディング Agent と組み合わせます。Agent.Space はモデルの選択、プロジェクトファイル、Session、プレビュー、レビュー情報を一つの永続クラウド Workspace に保ちます。
- 01Agent harness
実行方法を別に選択
- 02GPT-6 Astra
モデルと推論レベルを選択
- 03Workspace
ファイル、Session、結果を保存
公式モデル容量
- コンテキストウィンドウ
- 105万
- 最大出力
- 128K
- 推論レベル
- Low–Max
01 · モデル、それとも Agent?
高性能なモデルにも実行レイヤーが必要です
GPT-6 Astra は推論を担い、Agent harness はプロジェクトの調査、ツール呼び出し、ファイル編集、検証方法を決めます。Agent.Space では二つを明確に分けて選べます。HARNESS
Agent harness がタスクを実行
02 · タスク適性
追加能力に見合うタスクで Astra を使う
新しいモデルという理由ではなく、誤答のコスト、関連する証拠量、検証の難しさから選びます。有力な候補になる仕事
- 曖昧で価値が高く、複数の関連ファイルにまたがる変更。
- コード、ログ、スクリーンショット、文書を結び付ける長い調査。
- 最低単価より失敗ターンの削減が重要な仕事。
軽量モデルも比較したい仕事
- 書式変更、情報抽出、規則が明確な機械的変換。
- 単純な合格条件を持つ大量の反復タスク。
- 狭いコンテキストと速い応答で十分な小さな修正。
03 · Agent.Space ワークフロー
いつでも戻れる Workspace をモデルに用意
モデルは長い作業フローの一つの選択です。Agent.Space は実行前後のプロジェクト面を維持し、人や別の Agent が確認・継続できるようにします。永続するプロジェクト情報
ローカル端末を閉じても、プロジェクトファイルと Session が残ります。
明示的なモデル設定
Agent harness、対応モデル、利用可能な推論レベルを別々に選びます。
レビューと引き継ぎ
ファイル、プレビュー、結果を確認してから、人や別の Agent に渡せます。

- 01
プロジェクト Workspace を開く
タスクが変更するファイルと環境から始めます。
- 02
対応する Agent を選ぶ
仕事に合う実行方法の harness を選びます。
- 03
GPT-6 Astra を選ぶ
モデルと利用可能な推論レベルを意識して選択します。
- 04
実行、確認、継続
同じ Workspace で結果を確認してから引き継ぎます。
04 · 利用条件と境界
Share で利用可能、組み合わせは実際のセレクターが基準
Agent.Space は現在、すべての Share プランで GPT-6 Astra を提供しています。料金ページが現在の商用条件を、Workspace がアカウントで使える組み合わせを示します。すべての Share プランで GPT-6 Astra に対応
Share プランを選んで Workspace を開き、選んだ Agent が対応している場合に Astra を選択します。変わりやすい利用枠と契約条件は料金ページに集約します。
現在のプランを見る実際のタスク前に確認
- 01
モデルの提供状況と対応する Agent の組み合わせは、Workspace のセレクターが基準です。
- 02
OpenAI がモデルレベルで示すツールや入力形式が、すべての Agent harness に実装されているとは限りません。
- 03
大きなコンテキストも、明確な範囲、権限、検証、人のレビューの代わりにはなりません。
05 · 次のステップ
最新の製品情報と公式資料から選ぶ
Agent.Space プラン
現在の Share の利用条件、利用枠、請求条件を確認します。
資料を開くWorkspace の概要
ファイル、Session、プレビュー、引き継ぎがまとまる仕組みを確認します。
資料を開く公式モデル仕様
OpenAI の最新のコンテキスト、出力、料金、機能を確認します。
資料を開くAgent.Space:Coding向けGPT-6 Astraアクセスの代替手段
Agent.SpaceでGPT-6 Astraを月額$9から利用。対応Coding Agent、永続的なクラウドWorkspace、ファイル、Preview、検証をローカル設定なしで使えます。
資料を開くAIコードレビューAgentでDiffだけでなくプロジェクト全体を確認
GPT-6 Astraを互換性のあるCoding Agentと組み合わせ、プロジェクトのファイル、検証、人による合格条件に基づいて変更をレビューします。
資料を開くGPT-6 Astraゲーム生成事例:実際に遊べるブラウザーゲーム
オリジナルのブラウザーゲーム Checkmate Bastion と、GPT-6 Astra と Coding Agent でゲームを構築・確認・検証するワークフローを紹介します。
資料を開く06 · GPT-6 Astra FAQ
選択前に知っておきたいこと
Agent.Space での利用、Agent 対応、タスク選択について簡潔に答えます。一つの Space から
検証できるタスクで GPT-6 Astra を試す
永続する Agent.Space Workspace を開き、対応する Agent とモデルを選び、範囲の明確な成果から始めましょう。